Search
Design
Test
Conclusion
本文针对舆情演化的规律进行研究，综合集成Agent建模、复杂网络和舆情动力学三者的优点，理论上提出了基于多Agent复杂网络的舆情演化模型框架。同时，基于NetLogo平台，实现了该模型的原型系统，并应用原型系统进行仿真实验，研究了影响网络舆情演化的一些主体因素: 领域相关度、坚持度、影响力、媒体导向力、政府的公信力等，其中尤其是领域相关度，在整个社会传播网络中起着潜移默化的作用。
媒体的导向力，尤其是相对舆论产生负导向力的媒体，将使关注这个领域区间的民众更容易人云亦云，产生混乱。媒体以其对社会覆盖面之大、在当今的信息时代，媒介不再仅仅是国家的公共服务组织，也不仅仅是交流的平台，媒体构成了社会大环境，人类所有的社会活动都会在媒介中有所反应，媒介包含了一切的社会关系。所以，作为媒体更应肩负起相应的社会责任和道德责任，引导社会和谐。
政府的公信力以及是否及时介入，将很大程度上地影响网民对突发事件的观点态度，对舆情的后续发展起着至关重要的作用。国家有关部门应加大信息公开的广度，尤其是对某些引起群众关注事件的后续动作更要告之于众。在此信息爆炸的大时代，任何政府对某些突发事件或公共事件的瞒而不报或遮遮掩掩都是不明智的。
同时，本文存在的不足之处主要在于对人际关系的复杂性描述不够，网络构建略显粗糙。下一步工作中，将对人际关系复杂网络模型进行更深入一步的学习和理解，使构造的网络更贴近真实社会网络，尤其是针对某个特定地区的网络模型，可以与该地区的地理位置、人口分布、社会结构等进行结合，这样相应的对网络舆情传播的研究结果也会更加有现实意义。
