Jiayue Cai's Blog

Know more, Do more, Be more

商业模式思维

商业模式画布、商业模式类型

Last updated on 2023-9-13… 思考能持续提供价值的架构 商业模式画布 商业认知思维模型 商业模式定义: 描述企业如何创造价值、传递价值和获取价值 商业模式思维则是帮助我们找出持续为顾客提供价值所需的架构,重点在于持续二字。 不仅要思考用什么方法、把什么样的价值传达给谁? 同时也必须思考如何创造资源流,用于持续提供价值? 运用商业模式画布(B...

乒乓球技巧总结

基本、发球、接发球、实战

Last updated on 2023-1-27… 基本 1. 准备意识 胸部瞄球,再发力 合力:身体惯性,讲究“收”与“放” 重心不能上下起伏,会导致拉球不稳 摆短劈长要打高点才稳,有充足时间时就强上升期 防守时迎前,用重心去压 搓完球双脚一起回归原位,然后再判断 2. 正手攻球 顶胯,沉肩,双脚间距不可太开,重心要在膝盖以下 右脚...

在线随机对照实验概览

AB测试、在线实验、潜在结果模型、实验类别

Last updated on 2023-1-24… 本篇从实验类别出发,概述各类别实验的特点与应用场景。 因果推断与传统机器学习 普通AB实验 Causal Inference: What If 因果推断的主流框架有两个: 潜在结果模型: 假设一共有 N 个样本,用 i 来代表第 i 个样本,i = 1,2,…,N。 考虑一共有两种策略:处理 ...

行业观察笔记

航空行业、智能制造、芯片行业、智能电动汽车

Last updated on 2023-1-22… 本篇将对各行业观察相关文章做笔记摘要,不定期阅读整理。 航空行业 这部分更新于20220202 机票定价的秘密:如何精准「抄底」? 市场背景: 根据国际航协公布的数据,2013年全球航空业净利润率为1.3%,该数据在疫情前的2019年也仅为3.1%。 “高价格、低利润”的原因,源于民航是交通市场中唯一“充...

图分析算法的应用

路径搜索算法、中心性算法、社群发现算法、频繁模式挖掘、模式匹配、图分析系统

Last updated on 2021-03-21… 图分析使用基于图的方法来分析连接的数据。我们可以: 查询图数据,使用基本统计信息,可视化地探索图、展示图,或者将图信息预处理后合并到机器学习任务中。 图的查询通常用于局部数据分析,而图计算通常涉及整张图和迭代分析。图算法基于图论,利用节点之间的关系来推断复杂系统的结构和变化。我们可以使用这些算法来发现隐藏的信息,验证业务假设...

新型分布式DNN训练架构 BytePS

PS架构、All-reduce架构、机器间网络通信问题优化、多卡带宽竞争问题优化、CPU 瓶颈问题优化

Last updated on 2020-12-20… 机器之心文章、论文链接、开源代码 目前工业界主流的分布式训练是基于数据并行方式实现的,其中具有代表性的两种架构是参数服务器(PS)和All-reduce。 PS 架构则包含 GPU worker 和 CPU server: GPU worker将梯度传输至 CPU server CPU server将...

金融风控基础知识整理

评分卡模型、风控指标体系

Last updated on 2020-07-22… 风控是互联网金融公司开展业务的底层基石,是一块值得精细耕耘的领域。模型方面从早期偏特征工程的风险画像、风险聚类、特征推荐,发展到时序预测(ARIMA、GARCH、Holt-Winter)、 异常检测(IF)、图算法、自动机器学习等建模挖掘工作。本篇将以该领域新人的角度出发,整理金融风控领域的相关基础知识。 《风控模型—...

MOBIUS 搜索广告匹配系统

主动学习框架、检索性能优化、ANN、MIPS、向量压缩

Last updated on 2020-06-20… 本篇整理自论文《MOBIUS: Towards the Next Generation of Query-Ad Matching in Baidu’s Sponsored Search》, 由百度搜索广告团队(“凤巢”)与百度认知计算实验室联合发表于KDD 2019,是一篇工业风满满的论文,干货很多。 往期相关传送门:...

用户行为序列建模

Last updated on 2020-06-08… 本篇整理自《谈谈推荐系统中的用户行为序列建模》、《Transformer 在美团搜索排序中的实践》 理解用户是搜索排序中一个非常重要的问题,工业级的推荐系统一般需要大量的泛化特征来较好的表达用户。这些泛化特征可以分为两类: 偏静态的特征,例如用户的基本属性(年龄、性别、职业等等)特征、长期偏好(品类、价格等等)...

知识蒸馏在推荐系统的应用

Logits蒸馏方法、特征蒸馏方法、精排蒸馏、召回/粗排蒸馏、LTR问题

Last updated on 2020-06-02… 本篇整理自《知识蒸馏在推荐系统的应用》 推荐系统中,复杂模型推上线时,模型响应速度太慢,当流量大的时候撑不住,而知识蒸馏(Knowledge Distilation)则是解决方法之一。 一般知识蒸馏采取Teacher-Student模式:将复杂模型作为Teacher,Student模型结构较为简单,用Teacher...